{"id":12541,"date":"2026-03-17T16:00:32","date_gmt":"2026-03-17T15:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/code10it.com\/?p=12541"},"modified":"2026-04-09T14:57:54","modified_gmt":"2026-04-09T12:57:54","slug":"decisiones-sobre-la-estrategia-de-modernizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/code10it.com\/es\/data-modernization-strategy-decisions\/","title":{"rendered":"De los datos a las decisiones: Por qu\u00e9 es importante una estrategia de datos moderna"},"content":{"rendered":"

Para muchas empresas, el crecimiento hoy en d\u00eda depende de un factor clave: su capacidad para gestionar y utilizar los datos. Cada clic en un sitio web, cada compra, cada mensaje, cada b\u00fasqueda y cada interacci\u00f3n dejan una huella digital. El verdadero reto no es recopilar esta informaci\u00f3n -la mayor\u00eda de las organizaciones ya lo hacen-, sino implementar una estrategia de modernizaci\u00f3n de datos para gestionarla de forma que resulte, fiable y \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n

Para las empresas, los datos ya no son s\u00f3lo un recurso t\u00e9cnico gestionado por los equipos TI. Se han convertido en uno de los activos estrat\u00e9gicos m\u00e1s importantes que puede tener una empresa. Cuando los datos est\u00e1n debidamente estructurados y conectados en toda la organizaci\u00f3n, permiten a las empresas comprender mejor a los clientes, mejorar los productos de forma m\u00e1s eficiente, optimizar las operaciones y tomar decisiones m\u00e1s inteligentes con confianza.<\/p>\n\n\n\n

Hace a\u00f1os, las decisiones se basaban principalmente en la intuici\u00f3n y la experiencia. Hoy en d\u00eda, se apoyan en pruebas. Ya no hay que adivinar lo que los clientes quieren: es posible identificar patrones en los datos. En lugar de reaccionar cuando ya es demasiado tarde, las empresas pueden anticiparse a las tendencias y prepararse para lo que est\u00e1 por venir. Pero este cambio requiere algo m\u00e1s que disponer de datos: requiere las bases adecuadas para garantizar que la informaci\u00f3n pueda escalar, integrarse y adaptarse a las nuevas exigencias empresariales. Los datos son la br\u00fajula. No sustituyen al liderazgo ni a la creatividad, pero proporcionan una direcci\u00f3n. Y en un mundo competitivo, la direcci\u00f3n marca la diferencia.<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n de la modernizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Estamos atravesando un periodo de evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica en cuanto a la forma en que las empresas utilizan los datos.<\/p>\n\n\n\n

En los sistemas actuales y antiguos \u2014como ejemplo SAP Business Warehouse 7.5\u2014, los datos procedentes de diferentes \u00e1reas de la empresa se almacenan en un \u00fanico lugar, un gran \"silo\" donde se consolidan todos los datos para poder analizarlos.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfcu\u00e1l es el problema? Cuando todo se concentra en un mismo lugar, los cambios o las operaciones realizadas en los datos pueden afectar a \u00e1reas de la empresa que no deber\u00edan verse alteradas. El problema no son las bases de datos utilizadas, sino que todo el procesamiento se lleve a cabo dentro del mismo entorno.<\/p>\n\n\n\n

Otro problema del enfoque antiguo es la escalabilidad. Dado que estos sistemas, como el ejemplo de SAP BW 7.5, son principalmente locales, sufren problemas de escalabilidad tanto horizontal (m\u00e1s m\u00e1quinas en funcionamiento) como vertical (potencia de las m\u00e1quinas). <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, muchos clientes buscan soluciones modulares para abordar problemas en \u00e1reas concretas de la empresa sin tener que invertir en otras partes del sistema. Sin embargo, con todos los datos centralizados, esa flexibilidad no era posible. Por esta raz\u00f3n, y debido a otras limitaciones t\u00e9cnicas, las arquitecturas de datos han evolucionado a lo largo de los a\u00f1os. Al mismo tiempo, los proveedores de software se est\u00e1n preparando para el fin del mantenimiento de estos sistemas, lo que empuja a todo el sector a seguir mejorando y moderniz\u00e1ndose. En el ejemplo de SAP BW 7.5, el soporte est\u00e1ndar est\u00e1 previsto hasta finales de 2027, con soporte ampliado opcional hasta finales de 2030.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo se presenta hoy en d\u00eda la modernizaci\u00f3n de dato<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El modelo tradicional de datos centralizados ha evolucionado en los \u00faltimos a\u00f1os hacia una arquitectura basada en microservicios, impulsada por la adopci\u00f3n de la nube. En este caso, cada microservicio funciona como un \u2018silo\u2019 para cada \u00e1rea del negocio, desplazando al modelo cl\u00e1sico.<\/p>\n\n\n\n

Esto resuelve en parte el problema de las ventas modulares, permitiendo a las empresas ampliar los servicios en las \u00e1reas espec\u00edficas de su negocio que lo necesitaban. Adem\u00e1s, ha facilitado el mantenimiento y las actualizaciones al permitir que se realicen por separado,<\/ins> sin afectar a otras zonas. <\/ins><\/del><\/p>\n\n\n\n

Otra gran ventaja es la posibilidad de escalar horizontal y verticalmente seg\u00fan convenga a la empresa.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, este sistema sigue enfrent\u00e1ndose a un problema: la comunicaci\u00f3n entre los distintos \u2018silos\u2019 o \u00e1reas de la empresa. En esta arquitectura, las interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) facilitan el intercambio de datos entre dos sistemas. No obstante, cada API est\u00e1 construida para su propio sistema y funciona dentro de su propio entorno. En consecuencia, la integraci\u00f3n entre estas \u00e1reas depende de contar con especialistas que comprendan cada tecnolog\u00eda y sean capaces de conectarlas de manera eficaz.<\/p>\n\n\n\n

OData: Impulsando la siguiente fase de la modernizaci\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A medida que avanza la modernizaci\u00f3n de datos, uno de los avances clave que respalda su transformaci\u00f3n es el Protocolo OData<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

OData son las siglas de Open Data Protocol, y fue creado por Microsoft y gestionado actualmente por la organizaci\u00f3n OASIS <\/a>. Define los est\u00e1ndares para crear y utilizar API RESTful (API que conectan dos sistemas y les permiten intercambiar datos de forma segura), lo que permite la conectividad en tiempo real de una forma m\u00e1s sencilla.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfRecuerdas cuando Apple cambi\u00f3 el cargador de sus dispositivos al est\u00e1ndar de puerto de carga USB-C? Eso es lo que hace OData: garantiza la compatibilidad universal y beneficia a todo el ecosistema, que ya no necesita hablar los diferentes y espec\u00edficos lenguajes de sistemas como Salesforce, Microsoft Azure y otros servicios web modernos.<\/p>\n\n\n\n

En el ejemplo de SAP BW 7.5, el uso de OData permitir\u00eda la comunicaci\u00f3n autom\u00e1tica y en tiempo real con plataformas externas como Azure y Amazon Web Services (AWS), lo que facilitar\u00eda el intercambio de datos sin interrupciones.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"Ilustraci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

De los datos a las decisiones: la revoluci\u00f3n de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Las empresas que desean implementar eficazmente la inteligencia artificial (IA), pero no lo consiguen, suelen tener una base de datos incompatible con este tipo de innovaci\u00f3n. Sistemas como SAP BW 7.5 no han sido dise\u00f1ados para gestionar la demanda masiva y el\u00e1stica de recursos que genera el Machine Learning (aprendizaje autom\u00e1tico).<\/p>\n\n\n\n

La transici\u00f3n a infraestructuras en la nube ha permitido una escalabilidad horizontal y vertical para gestionar los picos de carga de trabajo de la IA. La elasticidad es crucial porque la necesidad de una mayor capacidad de procesamiento de IA no suele ser constante, sino que tiende a dispararse durante el entrenamiento de modelos o el razonamiento complejo. Adem\u00e1s, los modelos de IA necesitan datos estandarizados y de alta calidad para aprender de forma eficaz. Iniciar la modernizaci\u00f3n de sus datos o migrar a la nube garantiza que todos los datos \u201chablen el mismo idioma\u201d. Por tanto, resulta mucho m\u00e1s f\u00e1cil utilizarlos como palanca en un mundo de decisiones basadas en datos, donde ya no se reacciona ante los cambios, sino que su empresa se anticipa a ellos.<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3mo Code10 ayuda a las empresas a modernizar sus datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En Code10, contamos con un equipo con amplia experiencia en proyectos, lo que garantiza el uso de las mejores pr\u00e1cticas a la hora de modernizar los datos y maximizar sus beneficios, lo que se traduce en un ahorro de costes y una infraestructura preparada para el futuro.<\/p>\n\n\n\n

La transici\u00f3n a la nube y la disponibilidad de una arquitectura cloud de alta calidad permiten anticipar picos en la demanda de datos, que podemos cubrir gracias a una escalabilidad flexible en diferentes \u00e1reas. Del mismo modo, tambi\u00e9n reducimos la capacidad de la nube una vez que el pico ha pasado, proporcionando un equilibrio que optimiza la estabilidad sin costes de infraestructura innecesarios.<\/p>\n\n\n\n

Nuestros consultores tambi\u00e9n cuentan con experiencia en garantizar un tiempo de inactividad cero para los proyectos de nuestros clientes, manteniendo las operaciones durante toda la duraci\u00f3n del proyecto.<\/p>\n\n\n\n

P\u00f3ngase en contacto con nosotros para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo Code10 puede ayudarle a modernizar sus datos<\/a> y tomar mejores decisiones, preparando su infraestructura TI para el futuro: cu\u00e9ntenos sus necesidades en el siguiente formulario o enviando un correo electr\u00f3nico a info@code10it.com<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Los datos ya no son solo un recurso inform\u00e1tico: son un activo estrat\u00e9gico. En este art\u00edculo, exploramos c\u00f3mo las empresas pueden evolucionar de arquitecturas de datos tradicionales a entornos modernos, basados en la nube y preparados para la IA, y por qu\u00e9 una estrategia clara de modernizaci\u00f3n de datos es esencial para seguir siendo competitivas.<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":12542,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"disabled","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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