Crear una base escalable para los datos de la empresa
Los datos de las empresas suelen estar distribuidos entre sistemas SAP, bases de datos, plataformas en la nube, aplicaciones de comercio electrónico y otras herramientas empresariales. Sin una estrategia clara, esto puede dar lugar a silos de datos, a una mala calidad de los datos y a infraestructuras difíciles de escalar.
En este TechTalk, Antonio Valladares y Manuele Borghin Explica cómo la ingeniería de datos ayuda a las organizaciones a recopilar, depurar, estructurar y poner a disposición los datos empresariales para su análisis y para tomar mejores decisiones empresariales.
En esta sesión se analiza cómo las empresas pueden conectar fuentes SAP y no SAP, crear flujos de datos fiables y desarrollar una arquitectura capaz de dar soporte a la inteligencia empresarial, el análisis en tiempo real, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Lo que aprenderás en la sesión
Antonio y Manuele analizan los principales retos a los que se enfrentan las empresas a la hora de trabajar con datos corporativos, desde los sistemas aislados y la información poco fiable hasta la falta de infraestructura y de conocimientos especializados.
Además, presentan una arquitectura práctica para integrar múltiples fuentes de datos utilizando tecnologías como SAP Datasphere, Databricks, Apache Spark, Apache Airflow, dbt, Amazon S3 y Amazon Redshift. En la sesión se explica cómo estos componentes pueden preparar los datos para herramientas de visualización como Power BI o Tableau, al tiempo que proporcionan la accesibilidad y la escalabilidad necesarias para futuros casos de uso.
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Rellena el formulario para acceder a la grabación y descubrir cómo transformar los datos fragmentados de la empresa en una base escalable para el análisis, la automatización y la inteligencia artificial.
