Estábamos en tierra en Congreso Mundial de Móviles 2025. AI pasó de las diapositivas a las demostraciones prácticas. He aquí lo más destacado, las sesiones más importantes y lo que los equipos deberían hacer a continuación.
Mobile World Congress 2025: sobre el terreno en el MWC y el Talent Arena
Esta semana, mis colegas y yo asistimos a Congreso Mundial de Móviles 2025, el mayor evento tecnológico del mundo, y el Talent Arena. A diferencia de visitas anteriores como estudiante, fui como profesional.
La principal diferencia con respecto a mi última vez no fue la existencia de la IA. Fue el auge de su potencial y sus posibilidades. Prácticamente todas las empresas y sesiones de conferencias se centraron en la IA.
En este artículo responderé a las preguntas clave que surgieron en el MWC 2025. ¿Cómo están aplicando la IA las empresas? ¿Qué mejoras han conseguido hasta ahora? ¿Estamos haciendo un buen uso de ella? Además, más allá de la IA, ¿qué avances tecnológicos se mostraron? Veámoslos.
¿Cómo se utiliza la IA?
Durante estos días, he visto múltiples aplicaciones de la IA, desde el deporte hasta la sanidad. Mostraron su versatilidad y su enorme potencial en todos los campos.
Stand de IBM
En el stand de IBM conocimos su plataforma de IA, watsonx. Mostraron cómo su modelo, utilizado en el US Open y Wimbledon, genera un resumen completo de un partido de tenis en sólo 15 minutos. Acelera el trabajo de los comentaristas. Además, los equipos pueden configurar el tono para comentarios más entusiastas o más profesionales.
Había una mesa de ping-pong para probarlo. Por desgracia, ninguno de nuestros colegas consiguió ganar.

Stand de Salesforce
En el stand de Salesforce, aprendimos cómo MuleSoft potencia las integraciones en el lado de Salesforce. A menudo, no todos los datos viven en Salesforce. En su lugar, debemos consumirlos desde sitios o plataformas externas. Por lo tanto, creamos una API con MuleSoft.
Esta API gestiona los procesos necesarios para recuperar la información requerida. Después de desarrollarla, podemos publicarla y conectarla a través del Catálogo de API de Salesforce recientemente lanzado. A continuación, los equipos podrán descubrirla y reutilizarla.
Y no se queda ahí. La API es reutilizable y puede ser consumida por Agentforce agentes. Agentforce es una de las soluciones de IA de Salesforce que permite a los usuarios crear agentes fácilmente. Estos agentes interpretan el lenguaje natural y realizan acciones para obtener datos. Se basan en temas y parámetros predefinidos que establece el usuario y que definen la misión y los límites de cada agente. Como resultado, los usuarios de código bajo y funcional pueden crear un agente y utilizar la API sin fricciones.
Los agentes pueden extraer información de muchas fuentes, desde un sitio web a un PDF, lo que amplía las posibilidades. También mostraron un Acelerador de agentes que nos creó un agente en pocos minutos utilizando el contenido de nuestro sitio web. Además, no se limita a la plataforma Salesforce. Se puede consumir a través de API, lo que amplía la forma de desplegarlo y utilizarlo en todos los sistemas.
Por último, nos reunimos Einstein, otra solución de Salesforce AI que ayuda a las empresas a mejorar la gestión de las relaciones con los clientes.

Soporte LG U
Nos detuvimos en el stand de LG U+, donde presentaron “ixi,” su modelo de IA. Puede actuar como un agente personal en múltiples áreas. Por ejemplo, comprueba lo que hay en la nevera y lo que falta para completar una receta. También mostraron robots que entienden órdenes de voz y sirven agua. Además, hablamos con Naevis, su IA conversacional. Respondió a nuestras preguntas de forma clara y convincente.
Stand de KDDI
Vimos un vehículo eléctrico autónomo de KDDI, destinado al uso como taxi en un futuro próximo. Ya han realizado pruebas en zonas privadas. Estoy impaciente por ver su lanzamiento público. Tengo curiosidad por saber cómo se comportará en situaciones reales.

Stand de SK Telecom
Visitamos el stand de SK Telecom y exploramos varias aplicaciones de IA. Una de las más destacadas fue Vet AI.
Analiza las radiografías de las mascotas y señala las anomalías. También destaca las enfermedades probables y marca su localización. Según SK Telecom, la fiabilidad supera los 96%. Como resultado, los veterinarios pueden completar las evaluaciones más rápidamente y con mayor confianza.

Taller sobre grandes modelos lingüísticos (LLM)
Asistimos a un taller sobre la aplicación de grandes modelos lingüísticos (LLM) a la atención sanitaria. Fue interesante. En su ejemplo, utilizaron ChatGPT y otras IA generativas con instrucciones a medida para clasificar enfermedades. El enfoque se basaba en tipos semánticos UML y producía códigos y descripciones para cada enfermedad.
Sin embargo, los resultados no eran fiablemente precisos. Cuando las indicaciones o el contexto eran demasiado amplios, los modelos producían clasificaciones inexistentes: las clásicas alucinaciones de la IA. En consecuencia, el proceso producía resultados incorrectos.

¿De qué trataban las conferencias?
Este es el punto más interesante de este blog en mi opinión, ya que pude asistir a múltiples conferencias. Casi todas ellas estaban relacionadas con la IA, ya que es el tema más candente, y nos dio múltiples puntos de vista sobre su uso y por qué es tan relevante ahora.
El arma de doble filo: ¿la IA obstaculizará o acelerará la diversidad?
La primera sesión a la que asistí...“El arma de doble filo: ¿la IA obstaculizará o acelerará la diversidad?”.”-se preguntó si los modelos actuales apoyan realmente la inclusión. Los ponentes insistieron en los múltiples factores en juego: cultura, género, discapacidad y otros. Se refirieron a los sistemas de contratación en los que la IA puede identificar erróneamente rostros o descartar a candidatos cualificados con discapacidad, claros signos de parcialidad. Mi conclusión: necesitamos equipos y datos diversos a la hora de diseñar y entrenar la IA, para que las soluciones no excluyan a nadie. Al final, el impacto de la IA depende de cómo y quién la construya.
El vínculo entre la creatividad humana y la inteligencia artificial
También tuve el placer de asistir a la charla de Garry Kasparov, “El vínculo entre la creatividad humana y la inteligencia artificial”. Fue un agudo recordatorio de que no debemos temer a la IA. Por el contrario, debemos utilizarla como herramienta para impulsar el progreso de la sociedad.
Este mensaje se repitió en otras sesiones, como la “Charla junto al fuego” de Steve Wozniak: El futuro y la tecnología". Esta no versó exclusivamente sobre la IA. Wozniak reflexionó sobre muchos temas y sobre su vida, y fue realmente agradable.
Cuando se refirió a la IA, la calificó de poderosa herramienta, no de sustituto del ser humano. Los avances tecnológicos vienen acompañados de innovación y creatividad, y la IA aún carece de ambas. Escuchar en persona a uno de los GOAT de nuestro campo fue una experiencia fantástica.

Conferencias de creadores de contenidos
Después asistí a dos sesiones de creadores de contenidos: una de Miguel Ángel Durán (Midudev), uno de mis creadores de programación favoritos, y otra de Carlos Santana (DotCSV), a quien no conocía pero con quien disfruté mucho.
Midudev abordó la idea de que la IA sustituirá a los programadores. Argumentó que esto es engañoso. La IA no suele ofrecer la mejor solución de ingeniería, sobre todo cuando los datos subyacentes son incompletos. Concluyó con un punto clave: La IA no sustituirá a los puestos de trabajo, pero sí a quienes la utilicen bien.
Carlos Santana se centró en el rápido progreso de la IA. Mostró cómo la calidad de las respuestas está mejorando al tiempo que los costes se reducen rápidamente, citando como ejemplo DeepSeek. Por último, habló de la referencia ARC-AGI.
No conocía ARC-AGI. Mide la eficacia con la que la IA adquiere habilidades en tareas desconocidas. Este es el gráfico que muestra el progreso de la IA en esta prueba:

Como vimos, la IA saltó de 0% a más de 85% en esta referencia en sólo cinco años. La curva parece exponencial. Eso sugiere que aún no hemos visto todo su potencial.
Poner ambas charlas en perspectiva me hizo reflexionar. ¿Perderán los programadores su trabajo en algún momento? Es broma, pero te hace pararte a reflexionar.
Hackear la realidad con IA: de ideas locas a código que transforma
También asistimos a “Hackear la realidad con IA: de ideas locas a código que transforma”, de Carlos Polo. La charla fue convincente.
Mostró cómo los atacantes podrían hacer un mal uso de la IA. Por ejemplo, si un modelo aprende nuestro perfil psicológico y lee los textos que escribimos, podría imitarnos. Copiaría nuestra forma de comunicarnos e incluso se haría pasar por nosotros. También podría persuadirnos de forma muy personalizada si alguien quisiera vendernos algo. Afortunadamente, las normas de la UE pretenden limitar estos riesgos.
Para terminar, situó la IA actual en una escala problema-solución. En la actualidad, muchos problemas están mal definidos. Sin embargo, la solución, la IA, está bien definida. Como resultado, es posible que veamos una explosión de nuevos problemas que hoy se desconocen, precisamente porque la solución es muy potente.
AI OS: un nuevo paradigma de sistema operativo
También asistí a “AI OS: un nuevo paradigma de sistema operativo”, por Aleix Valls Tomás. Empezó con un vídeo realizado con Sora de OpenAI. El clip sugería que el modelo debe comprender la física para parecer realista. Sin embargo, no sabemos si “entiende” la realidad como nosotros, o si utiliza otro camino para llegar al mismo resultado.
Su idea central era clara: al utilizar la IA, estamos construyendo un nuevo sistema operativo, un sistema de inteligencia artificial. SO AI. Cambia nuestra forma de manejar la tecnología. También destaca el papel de los agentes para desbloquear todas las capacidades a través del lenguaje natural.

Innovaciones tecnológicas
Xiami
Aquí tienes una reescritura más limpia y natural con frases cortas:
No sabía que Xiaomi había empezado a fabricar coches. En el lugar, mostraron el Xiaomi SU7 Ultra, un deportivo eléctrico con 1.548 CV. Su autonomía estimada es de unos 630 km. Me fascina cómo la marca se ha expandido a tantos campos y sigue triunfando en cada uno de ellos.

Nokia
También probamos las redes de nueva generación. Pudimos probar la 6G, prevista para 2030, y las capacidades de la 5G avanzada.
Gracias a GSMA Industry Services, condujimos a distancia un coche en Finlandia desde Barcelona. Utilizamos las API de red de Nokia y la API Quality-on-Demand para reducir la latencia. El retardo de ida y vuelta fue de unos 110 ms.

Dispositivos móviles
En dispositivos móviles, quiero destacar los teléfonos de TCL. Han presentado pantallas mejoradas que reducen el ruido visual al hacer fotos. También incluyen un modo de lectura con un solo interruptor, que ofrece una usabilidad similar a la de Kindle para largas sesiones de lectura.

Además, vimos otras innovaciones. Hubo una instalación de grabación holográfica en directo. Probamos ordenadores con pantallas 3D. Vimos un portátil Lenovo con complementos modulares. Y probamos unas gafas con inteligencia artificial y micrófonos integrados.
Conclusiones de estos días
¿Qué nos espera? La IA es tanto el presente como el futuro de la tecnología. Es una herramienta que puede agilizar muchas de nuestras tareas. Durante estos días, he aprendido que aún queda mucho por asimilar. Aunque el progreso parezca exponencial, sólo estamos al principio.
Antes de estos acontecimientos, veía la IA principalmente como una ayuda para la codificación. Sabía que aparecía en otros campos, pero dudaba de su eficacia. Ahora comprendo la importancia de diseñar buenos modelos. Deben tener en cuenta muchos parámetros para que nadie se quede atrás.
Este MWC fue una gran experiencia. Escuchar a expertos y líderes amplió mi visión de dónde estamos y hacia dónde vamos. Para terminar, quiero insistir en que la IA no es más que una herramienta, aunque muy potente. No sustituye al ser humano. Como dijo Wozniak: “La IA es muy útil, pero no puede sustituir a la propia sustancia”.”
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